Équipe

Aude Motulsky est professeure adjointe au département de gestion, évaluation et politique de santé de l’École de santé publique de l’Université de Montréal, directrice adjointe du Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, ainsi que chercheure au Carrefour de l’innovation et de l’évaluation en santé du Centre de recherche du CHUM. Elle est aussi co-responsable OBVIA Axe Santé durable. Ses activités de recherche portent principalement sur l’évaluation des dossiers cliniques numériques interopérables, et leurs implications pour l’organisation des systèmes de santé. aude.motulsky@umontreal.ca

Jean-Noël est professeur adjoint au département de gestion, évaluation et politique de santé de l’École de santé publique de l’Université de Montréal. Il est spécialiste en terminologies et ontologies biomédicales. Ses travaux de recherche suivent des perspectives théoriques (assurance qualité et interopérabilité) applicables dans le traitement automatique de la langue, l’extraction automatique des connaissances ainsi que l’intégration des informations. Jean-Noël est titulaire d’un doctorat de médecine de l’Université Nazi Boni (Burkina Faso) et d’une thèse de Sciences en santé publique option informatique de santé de l’Université de Bordeaux (France).
jean.nikiema@umontreal.ca

Foued Maafi est titulaire d’une maîtrise en sciences biomédicales, avec une spécialisation en médecine expérimentale, de l’Université de Montréal et de l’Institut de cardiologie de Montréal (ICM). Entre 2012 et 2020, il y a mené des projets de recherche clinique et fondamentale sur les maladies cardiovasculaires, notamment sur le développement de sondes d’imagerie et les altérations cellulaires et moléculaires affectant les particules HDL dans la sténose valvulaire aortique.

En 2021, il a rejoint l’équipe du Dr Lussier et de la Dre Motulsky comme coordonnateur de projet de recherche pour le Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires (RCSSSP), puis comme directeur des opérations du RCSSSP-Québec. Ses responsabilités couvrent notamment la coordination de la recherche, l’évaluation de la qualité des pratiques en soins primaires, l’amélioration continue de la qualité, l’implantation de changements dans les pratiques et l’analyse des données des DMÉ.

Il a également contribué à la mise en place d’un réseau québécois de surveillance des maladies chroniques en médecine familiale, aux démarches d’éthique et de convenance multi-institutionnelles ainsi qu’à l’élaboration de cadres de gouvernance pour la base de données du RCSSSP-Québec. foued.maafi@umontreal.ca

Louise est étudiante au doctorat en bioéthique à l’École de santé publique de l’Université de Montréal (ÉSPUM). Titulaire d’un diplôme d’études supérieures spécialisées en bioéthique à l’ÉSPUM et d’une maîtrise en microbiologie à l’Université de Montréal, Louise a travaillé comme bactériologiste en santé publique pendant 17 ans. Par la suite, elle a orienté sa carrière au sein de la Commission d’accès à l’information du Québec, comme analyste et personne-ressource auprès des chercheurs du Québec qui souhaitent recevoir communication de renseignements personnels à des fins de recherche. Dans le cadre de ses études doctorales, Louise s’intéresse à l’éthique des données au Québec. Son projet de recherche vise à développer un modèle logique, à la fois conceptuel et organisationnel, favorisant un accès responsable et transparent aux renseignements personnels de santé par les chercheurs du Québec tout en préservant l’autonomie et la protection de la vie privée des citoyens. Ce projet est réalisé sous la supervision de Béatrice Godard, chercheuse au Département de médecine sociale et préventive de l’ÉSPUM, d’Aude Motulsky, chercheuse au Département de gestion, évaluation et politiques de santé de l’ÉSPUM et de Jean-Christophe Bélisle-Pipon, post-doctorant au Harvard Law School et chercheur invité à l’ÉSPUM. louise.ringuette@umontreal.ca

Priscille est une étudiante au doctorat en santé publique à l’École de santé publique de l’Université de Montréal (ESPUM). Elle est titulaire d’une maîtrise en épidémiologie de l’Université Laval et travaille depuis lors en santé publique en tant qu’analyste des données populationnelles. Elle a travaillé principalement en évaluation des politiques publiques en santé en lien avec différentes thématiques à savoir le cancer, l’utilisation des substances, la santé mentale. Dans le cadre de son doctorat, ses intérêts de recherche portent sur l’intégration de la santé numérique dans l’amélioration des systèmes d’informations sanitaires dans les pays en voie de développement.
priscille.pana@umontreal.ca

Azadeh est étudiante en maîtrise en Sciences cliniques, spécialisée en médecine computationnelle à la Faculté de médecine de l’Université de Montréal. Elle travaille actuellement sous la direction du professeur Jean-Noël Nikiema. Son parcours académique est axé sur le génie informatique et l’informatique médicale, et elle est très intéressée par la réalisation de recherches interdisciplinaires dans les domaines de la santé et des sciences des données. Ses intérêts de recherche se situent dans les applications des méthodologies d’intelligence artificielle (IA) pour relever les défis en matière de santé. Plus précisément, ses recherches se concentrent sur l’automatisation du processus de vérification des faits des informations de santé en ligne à l’aide de l’IA, ainsi que sur la réalisation de projets liés à l’application de l’apprentissage automatique dans les sciences de la santé.

azadeh.bayani@umontreal.ca

Luciano est diplômé médecin à l’Université de Brasilia (Brésil). Durant des années, il a pratiqué et réalisé des programmes de prévention et de dépistage précoce des maladies auprès des communautés défavorisées au Brésil. Sous la direction de la professeure Aude Motulsky et de la professeure Delphine Bosson-Rieutort, il réalise un projet de maîtrise sur les impacts positifs de la téléconsultation dans la pratique des équipes multidisciplinaires de première ligne. Il s’intéresse à l’adaptation des innovations technologiques sur la santé et à l’accélération de l’application des projets de technologie dans le réseau de santé québécois.

luciano.otero@umontreal.ca

Daouda Coulibaly est étudiant au doctorat en bio-informatique à l’Université de Montréal. Il est titulaire d’une licence en technologie du génie informatique obtenu à l’Université Aube Nouvelle et d’un master II en sciences de données de l’Université NAZI BONI au Burkina Faso. Il a travaillé dans le cadre de son projet de fin de cycle master sur un système de détection de transactions frauduleuses par apprentissage automatique. Dans le cadre du doctorat, il travaille sous la supervision de Jean Noël Nikiema, professeur adjoint au département de gestion, évaluation et politique de santé de l’École de santé publique de l’Université de Montréal et spécialiste en terminologies et ontologies biomédicales. Sa recherche porte sur l’intégration automatisée de données de santé via des ontologies biomédicales pour le déploiement d’algorithmes d’apprentissage automatique.

daouda.coulibaly.1@umontreal.ca